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            項目簡介
            課程設置
            顧問解析
            視頻講座
            留學資訊
            成功案例
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            金融科技金融學碩士
            Master of Finance in Financial Technology
            商科
            金工金數
            項目簡介
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            項目簡介
            專業方向
            金工金數
            入學時間
            9月
            項目時長
            1年
            項目學費
            462000港幣/年
            <p>香港大學金融科技金融學碩士課程旨在為學生在不斷變化的金融世界的職業生涯做準備。課程平衡了定量技能和遠景思維,并應用大數據、人工智能和自然語言處理技術來分析現實世界的金融項目。學生還將學習金融科技的法律問題,從網絡安全到數據保護和智能合約。</p>
            申請要求
            不限專業背景,具有計算機科學、工程、數學、物理、統計或科學技術相關背景的申請者優先考慮,不強制要求提供GMAT/GRE,但具備良好的GMAT/GRE成績的申請者將優先考慮
            語言要求
            類型
            總分要求
            小分要求
            雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
            雅思
            6
            L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
            托福
            80
            /
            申請時間
            2023Fall
            2022-09-02
            開放時間
            2022-10-14
            Round1
            2023Fall Round1

            開始時間:2022-09-02

            結束時間:2022-10-14

            申請已結束

            2022-12-02
            Round2
            2023Fall Round2

            開始時間:2022-09-02

            結束時間:2022-12-02

            申請已結束

            2023-01-30
            Round3
            2023Fall Round3

            開始時間:2022-09-02

            結束時間:2023-01-30

            距申請截止還剩2天

            課程設置
            序號
            課程介紹
            Curriculum
            1
            公司融資與資產評估
            MFIN7005 - Corporate finance and asset valuation (6 credits)
            2
            投資分析與投資組合管理
            MFIN7002 - Investment analysis and portfolio management (6 credits)
            3
            區塊鏈與加密數字貨幣
            FITE7409 - Blockchain and Cryptocurrency (6 credits)
            4
            金融市場監管
            LLAW6093 - Regulation of financial markets (9 credits)
            5
            衍生證券
            MFIN6003 - Derivative securities (6 credits)
            6
            金融數學技術
            MFIN7003 - Mathematical techniques in finance (6 credits)
            7
            高級財務編程與數據庫
            MFIN7033 - Advanced financial programming and databases (6 credits)
            8
            金融機器學習與人工智能
            MFIN7034 - Machine learning and artificial intelligence in finance (6 credits)
            9
            量化交易
            MFIN7037 - Quantitative trading (6 credits)
            10
            金融大數據
            MFIN7035 - Big data in finance (6 credits)
            顧問解析
            <p>由香港大學商學院牽頭,由工程學院和法律學院合辦,通過課程,學生將獲得必要的金融、金融科技和數字化知識和技能,以適應不斷變化的金融行業格局,并對金融科技的潛在法律、經濟和社會影響有廣泛的了解。</p> <p><b>課程設置</b>:學生一年需要完成6個模塊,每個模塊6-8周(包括考試周),每個模塊包括2門課程,每周有4節3小時的課程。由于該項目以跨學科學術為重點,學生需要完成以金融科技為重點的不同學科的課程。這些課程使學生具備將技術創新應用于金融服務的基本知識和能力,如區塊鏈和加密貨幣、金融欺詐分析、金融市場監管等。該課程由人工智能、網絡證券、金融監管問題和金融工程方面的專家支持,涵蓋不同的FinTech主題,包括投資分析和投資組合管理、區塊鏈和加密貨幣以及金融市場監管。</p> <p><b>就業服務</b>:商學院提供職業發展和培訓,包括不限于面試培訓、簡歷修改等等,并且廣泛尋求合作,為畢業生創造工作機會。畢業生在商業和投資銀行、經紀和投資公司、私募股權和風險投資公司、FinTech初創公司、保險公司、非金融公司的財政部、監管機構以及咨詢和會計公司都有就業機會。</p> <p><b>招生特點</b>:211/985/海本居多,喜歡名校的學生,偏好計算機科學、工程學、商學、統計學、物理學知識背景的申請者,建議GPA85+,雅思7或者托福100,建議帶320+的GRE或者700+的GMAT申請,軟背景方面盡量增加高含金量的實習。</p>
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