• <span id="kfyat"><output id="kfyat"><b id="kfyat"></b></output></span>
        <optgroup id="kfyat"></optgroup>
        1. <span id="kfyat"><output id="kfyat"></output></span>

            項目簡介
            課程設置
            視頻講座
            成功案例
            在線咨詢
            生物醫學數據科學碩士
            Master of Science in Biomedical Data Science
            理科
            生物
            項目簡介
            課程設置
            視頻講座
            成功案例
            在線咨詢
            所屬院校
            領取南洋理工大學碩士留學申請手冊
            項目簡介
            專業方向
            生物
            入學時間
            9月
            項目時長
            1年制
            項目學費
            60000新幣/年
            <p>南洋理工大學生物醫學數據科學理學碩士是亞太地區首個專門提供生物醫學領域的數據科學培訓的研究生課程。它由南洋理工大學(NTU)和新加坡科技研究局(A*STAR)的教授和數據科學從業者聯合授課。南洋理工大學生物醫學數據科學理學碩士課程符合行業趨勢,結合了制藥、醫療和技術的許多專家提供的寶貴意見。同時,提供了大量的實踐機會,培養學生的實戰技能和能力。本碩士課程一共有三個研究方向:生物信息學、生物技術、人工智能(AI)。</p> <p>生物信息學方向結合了生物學和信息科學,探索生物信息學算法,尤其是在以下領域的高產出應用:基因組學,轉錄組學和蛋白質組學,開發用于處理原始數據的分析管道,并將信息轉化為有價值的生物學見解。</p> <p>生物技術方向旨在開發和優化用于數據生成和基于系統建模的平臺。專注學習系統和合成生物學,掌握相關技術,開發新的生物學系統來獲取生物學新見解。親手準備、處理和分析基因組學、轉錄組學和蛋白質組學樣品。</p> <p>人工智能方向致力于將機器學習和人工智能應用于生物醫學和醫療,熟悉不同的機器學習和深度學習算法,了解如何正確地進行基準測試和驗證,掌握數據建模,為不同領域開發性能卓越的分類模型,例如診斷、預后、生物標記等。</p>
            申請要求
            需要雅思/托福,具有理工科或計算機背景,成績優異,有相關工作經驗(生物行業或數據科學應用)可加分
            語言要求
            類型
            總分要求
            小分要求
            雅思和托福語言考試分為閱讀、聽力、口語、寫作4個部分,除總分以外,每個部分會有單獨的小分。部分專業除對雅思和托福有總分要求外,會有單獨的小分要求。其中L代表聽力,R代表閱讀,W代表寫作,S代表口語。
            雅思
            6.5
            /
            托福
            100
            /
            申請時間
            2023Fall
            2022-11-01
            開放時間
            2023-01-31
            Round1
            2023Fall Round1

            開始時間:2022-11-01

            結束時間:2023-01-31

            距申請截止還剩3天

            課程設置
            序號
            課程介紹
            Curriculum
            1
            生物醫學的基本機器學習
            Essential Machine Learning for Biomedical Science
            2
            生物醫學科學基本程序設計
            Essential Programming for Biomedical Science
            3
            生物醫學數據挖掘技術
            Techniques in Biomedical Data Mining
            4
            圖形和可視化
            Story-telling with Graphics and Visualizations
            5
            生物醫學的深度學習
            Deep Learning for Biomedical Science
            6
            基礎生物統計學和生物數學
            Essential Bio-statistics and Bio-mathematics
            7
            生物醫學數據科學的高級計算思維
            Advanced Computational Thinking for Biomedical Data Science
            8
            用于生物醫學數據科學的高級人工智能
            Advanced Artificial Intelligence for Biomedical Data Science
            9
            生物大數據
            Biological Big Data
            10
            生物序列分析
            Biological Sequence Analysis
            11
            生物分子結構。建模和設計
            Biomolecular Structures - Modelling and Design
            12
            實習
            Practicum
            預約咨詢
            預約咨詢
            關注指南者留學公眾號
            下載指南者留學App
            預約咨詢
            登錄
            立即領取
            97性爱在看
          1. <span id="kfyat"><output id="kfyat"><b id="kfyat"></b></output></span>
                <optgroup id="kfyat"></optgroup>
                1. <span id="kfyat"><output id="kfyat"></output></span>