<p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 61px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1676001824699/1676001824699.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;">很多同學經常感到迷茫，<strong>對申請目標，甚至未來職業發展方向拿不定主意</strong>，不知道要如何選擇。想提前通過實習來進行全方位的了解，但無奈<strong>實習門檻高、試錯機會少</strong>，而項目實戰，卻是個高性價比的選擇。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">通過精心設計的項目，可以<strong>了解并體驗到業界常規的作業模式和需要掌握的技能</strong>，真實的實踐場景更能讓你<strong>提前感知是否是自己的興趣所在</strong>。這對你發現職業興趣、提升相關技能、積累實操經歷都非常有益。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">數據科學專業，是利用科學方法、流程、算法和系統從數據中提取價值的跨學科領域。數據科學家綜合利用一系列技能（包括統計學、計算機科學和業務知識）來分析從網絡、智能手機、客戶、傳感器和其他來源收集的數據。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">指南者的人工智能項目實戰，就<strong>以機器學習方法為核心</strong>，引用熱門項目實戰，由指導老師帶領學員，完成數據預處理、數據變換、特征工程、模型搭建與調參、模型評價、模型集成等，<strong>切實體驗機器學習的實際應用</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我們一起來看看在《支付寶平臺網絡異常行為檢測系統》項目中，同學們都做了什么。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>PROGRAM</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;">隨著科學技術的快速發展，互聯網的規模不斷擴大，網民數量的日益俱增。如果更好的保護用戶的信息安全一直是各個互聯網公司需要深入研究的問題。在網絡環境日益復雜的情況下，如何高效地對網絡行為數據進行研究并且提高檢測的準確性，是網絡異常行為檢測的關鍵。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">本次項目基于支付寶的網絡行為數據進行異常檢測系統的搭建，由于網絡行為數據規模大、可用性低、冗雜信息多和行為復雜等特點，本次項目將使用人工智能的算法來自動提取關鍵特征，并且進行檢測模型的搭建與預測，達到快速識別異常行為的功能。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>優秀學員報告展示（放大查看）</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">該項目是一個含金量很高的機器學習應用項目，將機器學習應用到用戶異常行為檢測中，從最后展示的報告來看，可以看到W同學對于python的熟練使用以及對于機器學習整體的應用流程都是很清晰的：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ol> <li style="text-align: justify;">從這個報告內容來看，W同學對于<strong>機器學習的應用流程</strong>還是很清楚，數據準備、數據清洗預處理、模型構建與對比掌握的都是比較好的；</li> <li style="text-align: justify;">W同學可以熟練地使用pandas、numpy等庫完成對<strong>數據的清洗預處</strong>理，也可以使用sklearn庫完成<strong>機器學習模型的構建與評價</strong>；</li> <li style="text-align: justify;">其中做的比較好的是W同學在判斷隨機森林與GBDT誰更適合做預測模型的時候，不光考慮了模型預測的精準度，還從模型的預測耗時來評價模型的好壞，<strong>結合實際模型應用</strong>進行了考慮，希望構建的模型是&ldquo;又準又快&rdquo;的；</li> <li style="text-align: justify;">從模型構建中可以看到W同學對于機器學習的算法掌握也是很不錯的，對于隨機森林和GBDT算法的原理以及優缺點都是比較熟悉的，可以將其<strong>應用到實際解決問題。</strong></li> </ol> <p><strong><img style="width: 808px; height: 1142px;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpHIxvdW.jpg" width="808" height="1142" /></strong></p> <p><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpKsjy0e.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpL6NThD.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpcwshcn.jpg" width="808" height="1142" /><img style="width: 808px; height: 1142px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpQBNkxt.jpg" width="808" height="1142" /></p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>項目背書</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 571px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1676002072025/1676002072025.png" width="808" height="571" /><img style="width: 808px; height: 571px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/1676002072030/1676002072030.png" width="808" height="571" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>學習過程（點擊放大）</strong></li> </ul> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 463px; height: 571px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpx3ZqAU.jpg" width="463" height="571" /><img style="width: 463px; height: 582px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpFw56cm.jpg" width="463" height="582" /><img style="width: 465px; height: 579px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpfCDmZJ.jpg" width="465" height="579" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>報名信息</strong></li> </ul> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;">2月15日開課</p> <p style="text-align: center;">僅限12個名額</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 750px; height: 7362px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1676002140313/1676002140313.jpg" width="750" height="7362" /></p> <p style="text-align: center;">2月15日開課<br />僅限12個名額</p> <p style="text-align: center;">掃碼咨詢，先到先得</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 245px; height: 245px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1676002161940/1676002161940.png" width="245" height="245" /></p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 188px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1676001844743/1676001844743.png" width="808" height="188" /></p>