<p style="text-align: justify;">文 | 指南者留學作者Amy</p> <p style="text-align: justify;">賓夕法尼亞大學<span style="color: #1dadff;"><a style="color: #1dadff;" href="http://www.boncukmutfakta.com/majr_65666" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span><strong>社會政策</strong></span></span></a></span>碩士（在讀）</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家好，我叫Amy，本科來自某211院校經濟學專業。在22fall申請季中，我主申請的專業為經濟學以及社科與數據科學結合的項目，并最終決定選擇賓夕法尼亞大學社會政策碩士項目數據分析方向&mdash;&mdash;Upenn MSSP+DA (Master of Science in Social Policy with Data analytics certificate)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">目前，我在賓大的第一學期已經結束了，第二學期剛剛開始。我在項目的學習中也有了更加深刻的體會，想借此機會和大家從一個入讀學生的視角分享一下這一項目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">一、項目簡介</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Upenn MSSP+DA項目時長為一年半到兩年，項目所有的課程一共12個學分，包含一個強制的項目實習（必須與policy有關，但接受國內實習）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">賓大的課程設置是semester制，和國內大學相似，一年兩個學期。一般來說，所有的課程會在前三個學期修讀完成，如果選擇在第一學年的暑期完成實習要求，就會一年半畢業；如果選擇在第四個學期春季完成實習，則是兩年畢業。舉個例子，2022.09入學，如果選擇2023年暑期實習，畢業時間為2023.12；如果選擇2024年春季實習，畢業時間為2024.05。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我們項目的同學中海本和陸本背景的數量幾乎是一比一，海本同學大多來自美國或加拿大，如Boston University, Cornell University, University of Toronto和加州系的大學；陸本同學大多來自國內985或211院校，不乏來自top院校如清北復交的同學。從本科專業來說，70%左右的同學都是經濟或金融相關專業。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">二、具體課程安排介紹</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項目具體的課程設置為10節必修課和2節選修課（可以選修沃頓商學院的課程）。MSSP+DA課程設置的一個特點就是每學期幾乎都會有數據分析的課程和社會政策的課程，總的來說這兩個方向課程開設的數量是1:1。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第一學期的課程為五門必修課：Policy: Analysis of Issues, Strategy and Process (1 學分)<br />Democratizing Data (1 學分) <br />Practical Data Science (1 學分)<br />Applied Linear Modeling (1 學分)<br />Data for Equitable Justice Lab (0 學分)</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其中前兩門為policy相關，兩門為data相關，會進行Python和R的入門學習，用于政策分析和回歸模型，還有一門不算學分的課類似workshop，主要是小組一起完成一個社會政策相關project并在學期末進行展示。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第二學期的課程是四門必修課和一門選修課：<br />?Law and Social Policy (1 學分)<br />Community Mapping (1 學分)<br />Practical Machine Learning (1 學分) <br />Elective (1 學分)，Data for Equitable Justice Lab (0 學分)</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這學期主要會進一步學習法律，機器學習以及ArcGIS相關內容。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后一學期的課程為三門必修課與一門選修課：<br />?Capstone I: Telling Stories with Data (0.5 學分)<br />Economics for Social Policy (1 學分) <br />MSSP 6290: Research &amp; Evaluation Design (1 學分) <br />Elective (1 學分)</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后還有0.5學分的實習，一共修滿12個學分才可以畢業。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">三、目前上課的一些體驗和感受</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">從第一個學期來看，總體來說workload不算大。兩節編程相關課程對于本身學過一些代碼的中國學生來說比較容易。但是幾乎每周有將近200頁的閱讀量，且大多是之前沒有接觸過的一些社會思潮變革或者法律背景的專業文獻，對于第一次進行大量英文文獻閱讀的同學可能是比較大的挑戰。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除了閱讀外，對于英文寫作的要求也比較多：第一學期四門課程的考核方式都是課程論文或者報告。學校有專門負責幫助研究生學術寫作、閱讀的中心叫Weingarten Center，可以預約一對一咨詢學習方法的問題或者請老師幫忙check語法或者文章結構問題。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">第二學期開學以來可以感受到workload明顯增大，很多同學還要同時兼顧暑期實習的投遞，可以預感到會是行程安排比較緊湊的一學期。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">上課體驗來說，幾乎每門本學院開設的課程人數maximum都是25人，算Penn眾多學院里比較小規模的。小規模教學給大家提供了比較多的小組討論教學和上課發言機會，同時教授對于每個同學的關注也會更多，有志于科研的同學可以借此機會和教授多多connect。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除了以上這些，這個項目也是有一些我認為的&ldquo;問題&rdquo;的，這里也如實和大家分享一下。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先，學院其實整體辦院時間不長，整體來說教授教課經驗不足，將近一半的老師都不是全職教授，導致他們沒有辦法和學生有緊密的溝通聯系。尤其和其他學院的選修課（比如沃頓和計算機學院的課程）對比，可以明顯感受到社會政策學院辦學課程質量稍遜色一些。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">另外，由于必修課課程結構設計為一半政策分析和一半數據分析，第一學期課程結束后可以感覺大家普遍反映兩個方向的內容都沒有做到很好的掌握。對于未來想從事數據分析相關工作的同學來說，還是需要多去coursera或datacamp上自學課程和輔助刷題，才能幫助通過技術崗位的筆試面試。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">雖然學院在辦學上還存在一些欠缺，但賓大的學校資源還是非常豐富的，大家完全可以多加挖掘和利用起來。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">比如，賓大為每個同學配備了一對一的mentor制度，每月至少一次可以和mentor進行一次conversation，聊聊規劃或是一些興趣點。每學期還有一次mentor meals的機會，可以邀請你的mentor或是感興趣的老師一起吃飯聊天，增進對彼此對了解，餐費由學校報銷。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除此之外，學校career service也會開放修改簡歷、coverletter和mock等一對一服務，只需要提前在官網預約即可。一般來說需要提前半個月，不過緊急的話也可以預約當天的appointment，會在每天上午9:30放出新的空位。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">另外，賓大圖書館也是很好的資源，為學生提供了很多的講座或者編程技術學習的討論會，可以通過訂閱郵件獲取最新信息。賓大校園內圖書館藏書非常豐富，同時還可以借電腦、平板等電子設備，也可以使用圖書館內的打印機和3D打印機。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">除了學校資源，賓大所在的費城大學城區域總的來說也是比較安全的，離市區路程很近，基本都在步行可以到達的范圍，吃喝玩樂都比較方便。距離費城機場開車僅需15分鐘。除此之外，費城交通地理位置不錯，距離紐約和DC都比較近，大巴或者開車兩小時可抵達紐約，三小時可抵達DC。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">因此，大家在賓大就讀的時候，在學習之余也可以多去費城和美國的其他地方逛一逛，體驗更精彩的留學生活。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，祝大家申請順利，度過一段難忘的留學生涯。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1675414988183/1675414988183.png" width="750" height="340" /></p>